Jüngste Fortschritte in der Biologging-Technologie ermöglichen die umfassende, präzise und zuverlässige Aufzeichnung von Tierbewegungen auf globaler Ebene. Allerdings enthalten solche Daten häufig keine ausreichenden Informationen über den semantischen Kontext und die Quantifizierung.

In diesem Projekt begegnen wir dem genannten Problem, indem wir Movebank-Tracking-Daten mit freiwillig bereitgestellten geografischen Informationen (VGI, hier: menschliche Beobachtungen) aus verschiedenen Webportalen (z. B. eBird, GBIF) abgleichen. Wir implementieren halbautomatische Methoden zur Bewertung und Visualisierung der Unsicherheiten sowohl der VGI-Daten als auch des eigentlichen Abgleichprozesses. Bewegungsökologen werden dabei eine visuell-interaktive Webplattform nutzen, die es ihnen ermöglicht, die Abgleichergebnisse visuell zu erkunden und anschließend iterative, unsicherheitsbewusste Verfeinerungen vorzunehmen. In der Folge werden Bewegungsökologen in der Lage sein, bestehende Verhaltensvorhersagemodelle mit geeigneten VGI-Daten anzureichern, wobei sie erneut einer visuell-interaktiven Feedbackschleife folgen.

Forschungsfragen

• Welche halbautomatischen Abgleichstrategien sind für den Abgleich von Tierbewegungs­trajektorien mit VGI am relevantesten?
• Wie können Unsicherheiten bezüglich der VGI und des Abgleichprozesses am effektivsten bewertet und visuell kommuniziert werden?